דלג על פקודות של רצועת הכלים
דלג לתוכן ראשי

​סדנת HLM לחוקרים, לדוקטורנטים ולפוסט-דוקטורנטים במדעי החינוך

מרצה ומנחה: ד"ר שמעון פרידקין

Hierarchical Linear Modeling (HLM) מאפשר בו זמנית ניתוח של יחסים בין משתנים ברמות הירארכיה שונות וניתוח בין משתנים באותן רמות הירארכיה.
המשתתפים בסדנאות ילמדו צעד אחר צעד כיצד לבנות מודלים היררכיים, להריצם באמצעות תוכנות פתוחות (Open source): HLM, NLME, HLMdiag, לפרש את התוצאות ולהציג את הממצאים לפי כללי הדיווח המקובלים.
הסדנה תתבסס על קשת רחבה של מחקרים מתחום החינוך.

רשימת הנושאים

  • Conceptual and Statistical Background for Two-Level Models (HLM2); Working with HLM2
  • Conceptual and Statistical Background for Three-Level Models (HLM3); Working with HLM3
  • Conceptual and Statistical Background for Four-Level Models (HLM4); Working with HLM4
  • Conceptual and Statistical Background for Hierarchical Generalized Linear Models (HGLM); Fitting HGLMs (Nonlinear Models)
  • Conceptual and Statistical Background for Hierarchical Multivariate Linear Models (HMLM); Working with HMLM/HMLM2
  • Special Features: Latent variable; Applying HLM to multiply-imputed data; "V-Known" models for HLM2; Spatial dependence models for HLM2
  • Conceptual and Statistical Background for Cross-classified Random Effect Models (HCM2); Working with HCM2
  • Conceptual and Statistical Background for Three-Level Hierarchical and Cross-classified Random Effects Models (HCM3); Working with HCM3
  • Conceptual and Statistical Background for Hierarchical Linear Model with Cross-Classified Random Effects (HLMHCM); Working with HLMHCM
  • Graphing Data and Models: Data - based graphs - two level analyses; Model-based graphs - two level; Three level applications

הסדנה תתקיים ביום רביעי, ט"ו באלול תשע"ז, 6 בספטמבר 2017, בשעות 15:00-10:00

עלות: 200 ₪

 



טופס התעניינות (לקבלת פרטים נוספים בלבד)

שם פרטי
שם משפחה
כתובת מייל
טלפון
נדרש טלפון או טלפון נייד
טלפון נייד
הערות